En virksomhed kan i dag få GPU-kapacitet i Europa på fire måder: leje en dedikeret server med GPU, købe GPU-instanser i en europæisk cloud efter forbrug, stille egne GPU-servere i et rack, eller søge adgang til regnekraft gennem EU’s AI-fabrikker. Hvilken form der passer, afhænger af, hvor længe og hvor jævnt kapaciteten skal bruges, og hvem der skal drive den.
Artiklen ser på GPU som infrastruktur, altså hardware, placering, afregning og drift. Valget af model og AI-tjeneste er et andet emne. Navne står som daterede eksempler pr. november 2026 efter samme felter og uden rangering. Markedet ændrer sig hurtigt, så alt bør tjekkes igen på den dag, I køber.
Fire former, set fra driften
Dedikeret server med GPU. I lejer en fysisk server med et eller flere GPU-kort hos en udbyder. Udbyderen ejer hardwaren og datacentret, I styrer styresystem og software. Afregningen kan være pr. måned eller time. Driften af alt over hardwaren er jeres.
GPU-instans i cloud. I starter virtuelle maskiner eller containere med adgang til GPU og betaler for den tid, de kører. Det passer til arbejde, der kommer i perioder, fx træning af en model eller en kørsel, der gentages hver måned. Udbyderen driver platformen.
Reservation. Nogle udbydere tilbyder kapacitet, der er reserveret for en periode. Det giver sikkerhed for, at kapaciteten findes, når I skal bruge den, og en binding i perioden. Vilkårene varierer, og en reservation bør læses som enhver anden binding.
Eget rack. I køber GPU-servere og stiller dem i eget serverrum eller i colocation. Det kræver strøm, køling, netværk og vagt i en anden skala end almindelige servere. Det er beskrevet i GPU i eget rack.
Eksempler pr. november 2026
Felterne er de samme for hvert eksempel: hvad der tilbydes, kontraktpart og land, placering, prismodel i ord og det, vi ikke har kunnet belægge.
Hetzner. Tilbyder en serie dedikerede servere med GPU (GEX) med NVIDIA RTX PRO Blackwell-kort i en eller flere udgaver. Kontraktpart er Hetzner Online GmbH i Tyskland. Ejerne oplyses ikke på selskabets sider. Ifølge sidens valg af placering fås serien i Tyskland og Finland. Prismodel i ord: afregning pr. måned eller pr. time plus et engangsgebyr for opsætning, efter offentlig prisliste. Ikke belagt: hvilke modeller der står i hvilket land, og supportmodellen for erhverv.
Scaleway. Markedsfører GPU-instanser og dedikerede samlinger af GPU-servere. Kontraktpart er Scaleway SAS i Paris, og selskabet beskriver sig som datterselskab af iliad-koncernen. Drift i Frankrig, Polen, Italien og Holland ifølge selskabets egen side. Ikke belagt: produktsiden for GPU er ikke læst, og prismodel og placering af GPU-kapaciteten er derfor ikke oplyst her.
EU’s AI-fabrikker. Ifølge EuroHPC er der 19 AI-fabrikker og 13 antenner i EU. SMV’er og nystartede kan søge om hjælp og regnekraft der uden at betale. Den danske deltagelse sker i en fabrik med finsk ledelse. Ikke belagt: vilkårene for adgang, ansøgningsform og tidsrum har vi ikke læst. Adgangen sker efter ansøgning og passer til projekter med tid til at vente på svar.
Eksemplerne er dem, vi har kunnet læse hos afsenderen. Andre europæiske udbydere tilbyder også GPU, og fraværet af et navn her siger intet om dem.
Spørgsmålene, der afgør valget
Hvor jævnt bruges kapaciteten? Kører den hele døgnet hele året, taler det for fast leje eller eget rack. Kommer behovet i perioder, taler det for forbrug.
Hvor ligger data? Træning og kørsel kræver, at data er tæt på GPU’en. Ligger data hos en anden udbyder, skal de flyttes eller kopieres, og det koster tid og trafik. Se Data og lagring til AI.
Hvem driver softwaren? En lejet server med GPU er bar hardware. Drivere, biblioteker, containere og overvågning er jeres opgave. En administreret tjeneste tager mere af den byrde og binder også mere.
Hvor længe kan I vente? Ved reservation og AI-fabrikker er der et tidsrum mellem behov og adgang. Ved forbrug er der risiko for, at kapaciteten ikke er ledig, når I skal bruge den.
Placering og jurisdiktion
GPU-kapacitet er infrastruktur som alt andet. De samme spørgsmål om ejer, operatør, kontrolplan og support gælder. Hvem der kan logge ind på en server med jeres træningsdata, er lige så vigtigt som hvor den står. Felterne er samlet under de syv led.
Hvad det kræver, og hvad det koster at lade være
Afklaringen af brugsmønster, datamængde og driftsansvar er et par dages arbejde for en arkitekt sammen med den, der ejer data. En prøve på en lejet server eller instans i nogle uger viser, om kapacitet og software spiller, før der bindes noget.
Lader I være, vælger I form efter, hvad der var ledigt den dag, behovet opstod. Det kan give en dyr fast binding på kapacitet, der kun bruges i perioder, eller en forbrugsaftale, der koster mere end leje, fordi den kører hele tiden. Og data kan ende langt fra GPU’en.
Det skal I lade være med
- At vælge form før brugsmønstret er kendt · jævn og periodisk brug peger hver sin vej.
- At glemme softwaren oven på GPU’en · drivere og biblioteker er drift.
- At regne en ansøgning som kapacitet · AI-fabrikkerne kræver ansøgning og tid.
Det skal valget kunne vise
- ☐ Brugsmønster over et år: timer, perioder og spidser.
- ☐ Hvor data ligger, og hvordan de kommer til GPU’en.
- ☐ Hvem der driver drivere, biblioteker og overvågning.
- ☐ Kontraktpart, placering og prismodel for hvert tilbud, med dato.
Kilder
- Hetzner, Dedicated server with GPU: læst 8. november 2026.
- Hetzner, Legal notice: kontraktpart.
- Scaleway, About og Legal Notice: ejer, placering og kontraktpart.
- EuroHPC JU, AI Factories: læst 8. november 2026.
Senest gennemgået: november 2026.
Næste skridt
Skriv jeres forventede brug af GPU op over et år, og se, om den er jævn eller kommer i perioder.
Læs også: Fast aftale eller forbrug på servere og lager · AI-datacentre i Danmark og EU’s gigafabrikker
→ Kontakt · Tlf. 70 13 63 23 · Jurisdiktions- og afhængighedsvurdering hos Nielco IT
